{"id":16741,"date":"2019-10-14T00:00:00","date_gmt":"2019-10-13T22:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/creative-words.com\/lintelligenza-artificiale-applicata-nel-campo-linguistico\/"},"modified":"2025-05-14T15:32:04","modified_gmt":"2025-05-14T15:32:04","slug":"intelligenza-artificiale-applicata-nel-campo-linguistico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fancyfestival.com\/creative-words\/intelligenza-artificiale-applicata-nel-campo-linguistico\/","title":{"rendered":"L&#8217;Intelligenza Artificiale applicata nel campo linguistico"},"content":{"rendered":"<p><iframe class=\"wpview-sandbox\" style=\"width: 100%; display: block; height: 40px;\" frameborder=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe><strong><span style=\"color: #808080;\">Negli ultimi anni l&#8217;Intelligenza Artificiale (o IA) \u00e8 diventata uno dei temi pi\u00f9 scottanti in quasi ogni ambito del sapere:<\/span><\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Dalla sicurezza informatica all&#8217;assistenza sanitaria, dalle previsioni di mercato alla contabilit\u00e0, dalla gestione delle risorse umane alla logistica, e non solo. Ovviamente, il nostro settore non fa eccezione.\u00a0Ecco alcuni <strong>esempi di come l&#8217;Intelligenza Artificiale pu\u00f2 essere impiegata in campo linguistico<\/strong>: ne esamineremo brevemente alcune curiose applicazioni, senza limitarci alla traduzione e all&#8217;interpretariato.<\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #808080;\">1. La traduzione automatica<\/span><\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Come tutti sapete, con &#8220;<strong>traduzione automatica<\/strong>&#8221; (machine translation) si intende la traduzione di un testo, da parte di un computer, senza alcun intervento umano. <span style=\"color: #ff9900;\"><a style=\"color: #ff9900;\" href=\"https:\/\/creative-words.com\/valutazione-della-machine-translation\/\">L&#8217;uso dell&#8217;IA nella traduzione automatica ha portato allo sviluppo di sistemi di traduzione di tipo neurale<\/a><\/span>, ovvero basati sull&#8217;apprendimento automatico.<\/p>\n<p>Per &#8220;allenare&#8221; un sistema neurale \u00e8 necessario inserire una grande quantit\u00e0 di materiale (nelle specifiche lingue richieste) in algoritmi neurali. Se avete gi\u00e0 visto questo tipo di traduzione in azione, vi sarete resi conto della qualit\u00e0 sorprendente dei suoi risultati.<\/p>\n<p>Si tratta, infatti, di <strong>un processo in grado di riprodurre il funzionamento del nostro cervello<\/strong>. Tuttavia (e fortunatamente per noi), al momento, l&#8217;intervento umano \u00e8 ancora necessario. Il testo tradotto, infatti, potrebbe non corrispondere perfettamente al testo di partenza, sebbene risulti molto naturale e scorrevole.<\/p>\n<p>I post-editor devono imparare come funziona (e &#8220;pensa&#8221;) questo tipo di motore, cos\u00ec da individuare velocemente gli errori pi\u00f9 comuni e potere sfruttare al meglio i sistemi neurali.<\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #808080;\">2. <\/span><\/strong><strong><span style=\"color: #808080;\">La sintesi vocale<\/span><\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>I <strong>software di sintesi vocale<\/strong> (o text-to-speech) convertono testi scritti in audio e vengono utilizzati, ad esempio, per convertire manuali o contenuti formativi in corsi multimediali. Riconoscendo i singoli fonemi, il sintetizzatore vocale riproduce, artificialmente o tramite registrazioni reali dei singoli fonemi, i diversi suoni in una data lingua.<\/p>\n<p>Oggi, questi sistemi sono maggiormente alla portata di tutti. Grazie all&#8217;intelligenza artificiale e all&#8217;apprendimento automatico, stanno diventando talmente accurati da rendere talvolta veramente difficile distinguere la voce sintetizzata da quella umana. Oltre ad essere estremamente precisi, questi sistemi sono sempre pi\u00f9 diffusi e accessibili e sono pertanto usati anche in altri campi: ad esempio, per la <strong>creazione di contenuti multimediali o audio<\/strong> a partire da documenti scritti.<\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #808080;\">3. Il riconoscimento vocale<\/span><\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Il <strong>software di riconoscimento vocale (o speech-to-text)<\/strong> sono esattamente l&#8217;opposto di quelli di sintesi vocale: convertono contenuti audio in testi scritti e sono usati per dettati e trascrizioni. A tale scopo, utilizzano tecniche di riconoscimento statistico e di pattern. I programmi pi\u00f9 sofisticati si basano su regole grammaticali, cos\u00ec da individuare le frasi corrette. Inoltre, sfruttano i dizionari incorporati per riconoscere le parole che compaiono pi\u00f9 frequentemente insieme.<\/p>\n<p>Questi sistemi <strong>permettono di scrivere testi in modo pi\u00f9 rapido<\/strong> e di poterli <strong>dettare mentre si svolgono altre attivit\u00e0<\/strong>, riducendo cos\u00ec anche il tempo che si trascorre davanti al PC. Tuttavia, non sono ancora perfetti: il nostro modo di parlare (forti accenti, pronunce sbagliate, ecc.) ha ancora un impatto sulla qualit\u00e0 del riconoscimento vocale.<\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #808080;\">4. L&#8217;interpretazione automatica<\/span><\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>L&#8217;<strong>interpretazione automatica<\/strong> combina sostanzialmente tre tecnologie di IA: i software di riconoscimento vocale, i software di sintesi vocale e la traduzione automatica.<\/p>\n<p>Possiamo suddividere l&#8217;interpretazione automatica in <strong>tre fasi fondamentali<\/strong>:<\/p>\n<ol>\n<li>La voce di chi parla viene rilevata dal software di riconoscimento vocale, che la converte in testo.<\/li>\n<li>Il testo viene tradotto da un motore di traduzione automatica.<\/li>\n<li>La traduzione viene convertita automaticamente in un testo parlato nella lingua di arrivo.<\/li>\n<\/ol>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Per quanto questo processo possa sembrare semplice, <strong>l&#8217;interpretazione automatica \u00e8 ancora un sistema poco affidabile<\/strong>: i software di riconoscimento vocale e la traduzione automatica, infatti, presentano diversi difetti. Per il momento, questo sistema si rivela utile solo in quei casi in cui \u00e8 sufficiente capire lo scopo di una comunicazione orale. Ma per comprenderne a fondo il contenuto \u00e8 ancora necessario un interprete umano (sul posto o da remoto).<\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #808080;\">5. L&#8217;analisi del sentiment<\/span><\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Con l&#8217;aiuto dell&#8217;Intelligenza Artificiale, <strong>l&#8217;analisi del sentiment esamina un testo per individuare emozioni e opinioni<\/strong> di dipendenti e clienti, ad un costo inferiore rispetto a quello di un professionista ingaggiato per esaminare tutte le notizie e i post sui social media relativi a uno specifico marchio o prodotto.<\/p>\n<p>Questo software <strong>assegna punteggi negativi, positivi o neutri a notizie e\/o post presenti sui social media<\/strong>, basandosi sull&#8217;analisi del testo eseguita dal sistema. Il software esamina le notizie e i post in cui \u00e8 citato un determinato marchio o prodotto e, sulla base di un algoritmo, assegna loro un punteggio, in modo da analizzarne l&#8217;andamento attraverso diversi testi.<\/p>\n<p>Attualmente le reti neurali sono utilizzate per insegnare agli algoritmi strutture grammaticali pi\u00f9 complesse (ad esempio, frammenti di frase). In questi ultimi anni la precisione dell&#8217;analisi del sentiment \u00e8 notevolmente migliorata, raggiungendo un <strong>tasso di precisione superiore al 90%<\/strong>.<\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #808080;\">6. L&#8217;analisi dell&#8217;intento<\/span><\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>L&#8217;<strong>analisi dell&#8217;intento \u00e8 un sistema basato su IA<\/strong> che rileva il fine di un testo (ad esempio vendita, reclamo, acquisto, ecc.). Proprio come l&#8217;analisi del sentiment valuta un testo, l&#8217;analisi dell&#8217;intento utilizza un algoritmo per identificarne lo scopo, semplificando quindi le azioni di risposta. Questo sistema pu\u00f2 essere di grande aiuto per le aziende: per comprendere i pareri dei clienti circa nuovi prodotti e per capire che tipo di servizio sia necessario fornire o migliorare.<\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #808080;\">7. La generazione del linguaggio naturale<\/span><\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>La<strong> generazione del linguaggio naturale (NLG o Natural Language Generation)<\/strong> \u00e8 <span style=\"color: #ff9900;\"><a style=\"color: #ff9900;\" href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/it\/what-is\/nlp\/#:~:text=La%20generazione%20del%20linguaggio%20naturale,del%20personale%20di%20assistenza%20clienti.\">un sistema automatico usato per creare testi a partire da dati non linguistici<\/a><\/span> ed \u00e8 quindi utile per riassumere o spiegare i contenuti di un database informatico. Possiamo paragonare la NLG al processo con cui gli esseri umani trasformano le idee in linguaggio scritto o parlato.<\/p>\n<p>Grazie all&#8217;intelligenza artificiale, il software identifica gli elementi pi\u00f9 rilevanti comprendendo il contesto e produce un testo, in un linguaggio naturale, per trasmettere in modo semplice concetti complessi. Questi sistemi si basano su regole grammaticali e dizionari; i diversi modelli possono essere personalizzati in base al loro fine ultimo.<\/p>\n<p>Questi sono solo <strong>alcuni esempi di come l&#8217;intelligenza artificiale possa essere utile nel settore linguistico<\/strong>, ma le possibilit\u00e0 non si fermano qui. Mano a mano che migliorano le tecniche e i software di intelligenza artificiale, aumentano le questioni etiche che ruotano intorno all&#8217;uso dell&#8217;IA e al linguaggio umano.<\/p>\n<p>Siamo liberi di scegliere se adottare questi nuovi sistemi oppure no. Se per\u00f2 vogliamo avere un ruolo chiave in un processo che sembra non conoscere battute di arresto, dobbiamo essere sempre aggiornati per capirne perfettamente il funzionamento e non rischiare di rimanere indietro.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Negli ultimi anni l&#8217;Intelligenza Artificiale (o IA) \u00e8 diventata uno dei temi pi\u00f9 scottanti in quasi ogni ambito del sapere: &nbsp; Dalla sicurezza informatica all&#8217;assistenza sanitaria, dalle previsioni di mercato alla contabilit\u00e0, dalla gestione delle risorse umane alla logistica, e non solo. 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