{"id":16744,"date":"2019-12-30T00:00:00","date_gmt":"2019-12-29T23:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/creative-words.com\/intervista-a-luca-oneto-miglior-giovane-ricercatore-italiano-in-intelligenza-artificiale-2019\/"},"modified":"2025-05-14T15:32:04","modified_gmt":"2025-05-14T15:32:04","slug":"intervista-a-luca-oneto-miglior-giovane-ricercatore-italiano-in-intelligenza-artificiale-2019","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fancyfestival.com\/creative-words\/intervista-a-luca-oneto-miglior-giovane-ricercatore-italiano-in-intelligenza-artificiale-2019\/","title":{"rendered":"Intervista a Luca Oneto, &#8220;miglior giovane ricercatore italiano in Intelligenza Artificiale 2019&#8221;"},"content":{"rendered":"<p>Intervista a <strong>Luca Oneto<\/strong>, premiato come miglior giovane ricercatore\u00a0italiano in Intelligenza Artificiale nel 2019.<\/p>\n<p>CW: Innanzitutto ti ringraziamo per aver accettato di rispondere ad alcune delle nostre domande. Ricevere un parere e una prospettiva scientifica di tale livello \u00e8 per noi motivo di grande orgoglio.<\/p>\n<p>LO: Grazie a voi per l\u2019invito, per me \u00e8 un onore e un piacere.<\/p>\n<h5><span style=\"color: #000000;\"><strong>CW: Ma partiamo da te: ambizioso Premio Somalvico a parte, chi \u00e8 Luca Oneto?<\/strong><\/span><\/h5>\n<p>LO: Sono un <strong><span style=\"color: #ff9900;\"><a style=\"color: #ff9900;\" href=\"https:\/\/www.lucaoneto.com\/\">Professore Associato<\/a> <\/span>in Sistemi di elaborazione delle informazioni presso l\u2019Universit\u00e0 di Genova<\/strong>. Sono nato a Rapallo (GE) nel 1986 e vivo a Villa Oneto, una piccola frazione nel comune di San Colombano Certenoli (GE). Ho studiato all&#8217;Universit\u00e0 di Genova e ottenuto la Laurea Triennale e Magistrale in Ingegneria Elettronica e il titolo di Dottore di ricerca, nella Scuola di dottorato in Scienze e tecnologie per l&#8217;informazione e la conoscenza. Questo, rispettivamente nel 2008, 2010 e 2014.<\/p>\n<p>Dopo un periodo da <strong>Ricercatore a tempo determinato in Ingegneria Informatica<\/strong> presso l\u2019Ateneo ligure, nel 2019 ho ricevuto l\u2019Abilitazione Scientifica Nazionale per il ruolo di Professore ordinario in Sistemi di elaborazione delle informazioni e in Informatica. Cos\u00ec sono diventato <strong>il pi\u00f9 giovane abilitato Professore<\/strong> ordinario nei suddetti settori.<\/p>\n<p>Negli anni ho condotto <strong>attivit\u00e0 didattiche e di ricerca con vari centri e atenei nazionali e internazionali.<\/strong> Tra queste:\u00a0University College London, Deep Mind, Istituto Italiano di Tecnologia, Nanyang Technological University, e Princeton Siemens Research Centre. Ho anche collaborato con aziende nazionali e internazionali (Amazon AWS, SAP SE, Hitachi Rail, Ansaldo Energia, aizOOn, VarGroup, NTT Data, Damen Shipyards Group).<\/p>\n<p>Il mio ambito di ricerca primario \u00e8 <strong>l\u2019intelligenza artificiale e le ripercussioni etiche del loro utilizzo in contesti sociali<\/strong>. In particolare, mi occupo di problemi di apprendimento automatico a partire dai dati per risolvere problemi provenienti dai mondi dell\u2019industria, della sicurezza informatica, dell\u2019etica e delle attivit\u00e0 sociali.<\/p>\n<h5><span style=\"color: #000000;\"><strong>CW: In quanto \u201cMaggior esperto in italiano di Intelligenza Artificiale\u201d, ci puoi dire qual \u00e8 l\u2019impatto dell\u2019AI nella vita di tutti i giorni di noi persone comuni mortali?<\/strong><\/span><\/h5>\n<p>LO: Grazie per l\u2019apprezzamento ma non sono il maggior esperto italiano, ma solo <strong>il maggior esperto under 40 italiano<\/strong>. In Italia ci sono tantissime eccellenze nel campo (per esempio Milano, Firenze, e Cosenza), quindi \u00e8 sempre giusto ridimensionarsi. L\u2019AI oramai pervade le nostre vite a partire dai comuni smartphone e Social Network ma anche in luoghi meno comuni come gli e-commerce, i robottini per le pulizie di casa, e i semafori delle citt\u00e0.<\/p>\n<p>L\u2019<strong>AI<\/strong> \u00e8 alla base di questi strumenti,\u00a0<strong>permette di \u201creplicare\u201d e \u201cemulare\u201d il comportamento umano<\/strong> in maniera molto veloce e oramai anche affidabile. Basti pensare all\u2019\u201cepica\u201d battaglia tra il campione mondiale di GO e una macchina che, imparando da milioni di partite giocate online, ha saputo battere l\u2019uomo in una sfida che per secoli \u00e8 parsa inaffrontabile.<\/p>\n<p>Il problema oramai non \u00e8 pi\u00f9 riuscire a risolvere problemi attraverso l\u2019uso dell\u2019AI ma rendere l\u2019AI sempre pi\u00f9 umana rispettando tutti i vincoli che la societ\u00e0 impone (per esempio privacy, imparzialit\u00e0, spiegabilit\u00e0). Occorre quindi, come per tutte le tecnologie, <strong>cercare di comprenderle e essere coscienti dell\u2019impatto che queste possono avere sulla nostra vita<\/strong>. Ormai ogni dispositivo elettronico ha al suo interno strumenti di intelligenza, persino le lavatrici che adattano il ciclo di pulizia attraverso sensori all\u2019interno del cestello dei panni sporchi.<\/p>\n<h5><span style=\"color: #000000;\"><strong>CW: Per quanto riguarda invece il mondo dell\u2019economia e del business?<\/strong><\/span><\/h5>\n<p>LO: Anche in questo ambito l\u2019AI sta diventando sempre pi\u00f9 pervasiva sia <strong>come strumento per migliorare i prodotti che come strumento per monitorare la produzione.<\/strong> Un esempio famoso \u00e8 quello della Rolls-Royce. La sezione propulsori a turbina per aerei decise di cambiare completamente il suo business passando dalla vendita dei propulsori al loro noleggio. Cos\u00ec si prese in carico la loro manutenzione e efficienza tramite strumenti di AI e diminu\u00ec i costi per le compagnie, senza diminuire la qualit\u00e0 del servizio.<\/p>\n<p>Al tempo questa scelta venne criticata ma oggi, grazie anche a questa scelta, Rolls-Royce \u00e8 l\u2019azienda leader nel settore. In economia e finanza l\u2019AI sta iniziando da alcuni anni la sua ascesa prepotente. Questo, grazie alla sua capacit\u00e0 di trasformare la grande mole di dati di Internet (in tutte le sue accezioni: news, social, e-commerce) in fonte di informazione per prevedere gli andamenti del mercato, le mode, i trend, i consumi al fine di aiutare le strategie di business.<\/p>\n<h5><span style=\"color: #000000;\"><strong>CW: Spesso \u00e8 difficile spiegare e capire le differenze sostanziali tra Machine Learning e Deep Learning. Puoi darci una mano tu?<\/strong><\/span><\/h5>\n<p>LO:\u00a0La differenza, purtroppo, non \u00e8 semplice da spiegare a una persona non tecnica, ed \u00e8 per questo che c\u2019\u00e8 molta confusione. Provo a spiegarla a mio modo.<\/p>\n<p>Il <strong>Machine Learning<\/strong>\u00a0necessita di una descrizione semplificata della realt\u00e0 che spesso \u00e8 fatta da un operatore umano nel cosiddetto processo di <strong>Feature Engineering<\/strong>. Uso un piccolo esempio: supponiamo di costruire una macchina capace di stimare il valore di un\u2019auto usata. Il questo caso occorre estrarre delle variabili descrittive (colore, numero di porte, capienza bagagliaio, qualit\u00e0 dei materiali) e poi dare alla macchina una serie di esempi storici (valutazioni di auto fatte nel passato da umani) per stimare, in base a queste variabili descrittive, il valore di una nuova auto usata mai vista in precedenza.<\/p>\n<p>Il <strong>Deep Learning\u00a0<\/strong>permette di <strong>eliminare la fase di Feature Engineering<\/strong> fatta da umani, estraendo variabili descrittive direttamente dai dati (per l\u2019esempio descritto sopra, da immagini delle auto). Infatti, spesso, il Deep Learning \u00e8 sinonimo di <strong>Representation Learning<\/strong>, ossia il problema di imparare una rappresentazione, ovvero una serie di variabili descrittive del problema.<\/p>\n<h5><span style=\"color: #808080;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">CW: <a style=\"color: #000000;\" href=\"http:\/\/creative-words.com\/chi-siamo\/\">Creative Words<\/a> \u00e8 un\u2019Agenzia di traduzione che crede molto nell\u2019enorme potenziale dell\u2019Intelligenza Artificiale applicata ai servizi linguistici, partendo dalla Machine Translation primo ambito di nostra competenza, passando per il riconoscimento vocale e giungendo all\u2019interpretazione automatica.\u00a0Questo \u00e8 un ambito davvero molto interessante e complicato. Persino Google sta ancora lavorando al suo Google Translate migliorandolo negli anni[1] ma purtroppo i risultati non sono spesso quelli aspettati. Il linguaggio \u00e8 una cosa molto complessa e locale in cui serve moltissimo contesto, la cosiddetta intelligenza generica, mentre per ora c\u2019\u00e8 molta intelligenza ristretta.<\/span><\/strong><span style=\"color: #000000;\">\u00a0<strong>Come \u00e8 cambiato il mondo con la Machine Translation?<\/strong><\/span><\/span><\/h5>\n<p>LO: Negli anni, soprattutto nell\u2019ultimo decennio, <strong>la Machine Translation \u00e8 cambiata molto<\/strong>. Il Deep Learning, ossia la capacit\u00e0 di rappresentare il testo in maniera pi\u00f9 espressiva e integrata con altre sorgenti di informazione (ontologie, concetti, sinonimi, regionalit\u00e0, ecc.) assieme alla forte sprinta dei FAANG[2] verso l\u2019interazione vocale con i dispositivi elettronici (Siri, Alexa, Hey Google, Cortana, ecc.) ha spinto la ricerca moltissimo verso la comprensione del linguaggio e negli ultimi anni i miglioramenti sono stati evidenti. La traduzione automatica \u00e8 un sogno prospettato pi\u00f9 volte anche da Microsoft con il suo Skype con traduzione live del parlato. Ma per ora serve ancora molto lavoro.<\/p>\n<h5><span style=\"color: #000000;\"><strong>CW: Classica domanda old but gold, qual \u00e8 il futuro dell\u2019Intelligenza Artificiale, e quale dovrebbe essere l\u2019approccio dell\u2019individuo all\u2019evoluzione di questa disciplina scientifica?<\/strong><\/span><\/h5>\n<p>LO: Il futuro dell\u2019AI \u00e8 in parte roseo e in parte grigio. \u00c8 roseo perch\u00e9 <strong>ci sono migliaia di opportunit\u00e0 di business e di ricerca.<\/strong>\u00a0Ma nello stesso tempo <strong>la mancanza di regolamentazione e l\u2019uso non sempre cristallino delle tecnologie<\/strong> ne sta minando l\u2019utilizzo in alcuni settori.<\/p>\n<p>Molti si aspettando un altro inverno dell\u2019AI[3] mentre altri hanno previsioni molto pi\u00f9 rosee. Una cosa \u00e8 certa: con le tecnologie attuali siamo arrivati a una sorta di limite nel quale i cambiamenti stanno diventando sempre meno percettibili e si aspetta con ansia una nuova rivoluzione (una promessa \u00e8 il Quantum Computing).<\/p>\n<p>Esclusi i FAANG, le aziende e la formazione non sono riuscite a sostenere un cambiamento cos\u00ec veloce e gli investimenti nel settore saranno ancora forti per molti anni, nel rendere queste tecnologie fonte di business. Le regolamentazioni in materia (il GDPR, il problema della responsabilit\u00e0, e del diritto alla comprensione ossia la spiegabilit\u00e0) minacciano di limitare moltissimo l\u2019utilizzo di queste tecnologie in moltissimi ambiti.<\/p>\n<p>Perci\u00f2 il futuro dell\u2019Intelligenza Artificiale corre su questi due binari: salti tecnologici e consolidamento delle tecnologie in contesti dove le macchine sono chiamate a diventare sempre pi\u00f9 umane.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Intervista a Luca Oneto, premiato come miglior giovane ricercatore\u00a0italiano in Intelligenza Artificiale nel 2019. CW: Innanzitutto ti ringraziamo per aver accettato di rispondere ad alcune delle nostre domande. Ricevere un parere e una prospettiva scientifica di tale livello \u00e8 per noi motivo di grande orgoglio. 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